풀 컬러로 픽셀을 벡터로 트레이스
PNG 및 JPG 이미지를 SVG 벡터로 빠르고 쉽게 변환하십시오.
완전 자동. AI 사용.
PNG 및 JPG 이미지를 SVG 벡터로 빠르고 쉽게 변환하십시오.
완전 자동. AI 사용.
벡터화할 비트맵 이미지를 선택하고 페이지로 끌어다 놓습니다.
JPEG 및 PNG와 같은 비트맵 이미지는 각각 자체 색상이 있는 '픽셀'이라는 작은 정사각형 격자로 표시됩니다.
우리는 귀하의 이미지를 픽셀에서 기하학적 모양으로 분석, 처리 및 변환합니다.
결과 벡터 이미지는 흐릿해지지 않고 모든 해상도로 확장할 수 있으며 인쇄, 자르기, 자수 등에 사용할 수 있습니다!
결과의 전체 대화형 미리보기를 검사하고 원하는 경우 다운로드하십시오.
우리는 SVG, PDF, EPS, DXF 및 PNG 출력을 지원합니다.
딥 벡터 엔진: 현장에서 15년간의 경험을 바탕으로 Vectorizer.AI의 핵심 기능을 함께 형성하는 딥 러닝 네트워크와 고전적인 알고리즘을 만들었습니다. 우리는 이 서비스를 지원하는 AI 네트워크를 처음부터 자체 독점 데이터 세트를 기반으로 교육했습니다.
벡터 그래프: 당사의 독점적인 계산 기하학 프레임워크를 사용하면 기존의 벡터 이미지 표현으로는 불가능했던 자동 편집 및 국부 최적화가 가능합니다.
완전 모양 피팅: 단순한 베지어 곡선을 넘어, 완벽하게 맞고 타의 추종을 불허하는 일관성을 얻을 수 있는 복잡한 전체 기하학적 모양을 맞춥니다. 완전히 매개변수화된 원, 타원, 둥근 사각형 및 별을 지원하며 모두 선택적으로 둥근 모서리와 임의의 회전 각도가 있습니다.
곡선 지원: 전체 기하학적 모양 외에도 벡터 모양은 직선, 원형 아크, 타원형 아크, 2차 및 3차 베지어 곡선으로 만들 수 있습니다. 일반화된 곡선을 모델링할 때 대부분의 벡터 그래픽 소프트웨어 앱은 편리하지만 제한된 근사치인 3차 베지어 곡선만 포함하도록 단순화하려고 합니다. Vectorizer.AI는 모든 범위의 곡선 유형을 지원하고 적절한 경우 이를 사용합니다.
깨끗한 코너: 모양 외곽선은 종종 개별 모서리에 의해 서로 분리된 직선 또는 부드럽게 변화하는 섹션으로 구성됩니다. 벡터 그래프의 구석구석을 분석, 모델링 및 최적화하여 다른 벡터화기보다 더 자연스러운 결과를 만들어냅니다.
고성능: 아무도 기다리는 것을 좋아하지 않습니다. 우리는 귀하의 시간을 존중하므로, 딥 러닝을 위해 최첨단 GPU를 완전히 활용하고 멀티 코어 CPU에서 신중하게 조정되고 대규모 병렬 클래식 알고리즘을 실행하여 최대한 빨리 업계 최고의 벡터를 제공합니다.
대칭 모델링: 대칭은 자연, 특히 디자인의 모든 곳에 존재합니다. 보다 정확하고 일관된 결과를 생성하기 위해 이미지의 거울 및 회전 대칭을 감지하고 모델링합니다.
적응형 단순화: 래스터 이미지의 모양 사이의 모든 경계가 픽셀 데이터에서 동일하게 잘 지원되는 것은 아닙니다. 희미하고 불분명한 경계는 자동으로 단순화되어 출력의 복잡성을 줄여 더욱 만족스러운 결과를 제공합니다.
팔레트 조정: 우리 시스템은 입력 이미지에 있는 팔레트 색상의 수를 자동으로 감지합니다. 하지만 잘못 이해했거나 단순히 다른 색상 수를 선호하는 경우, 원하는 대로 팔레트 크기를 조정할 수 있습니다.
서브-픽셀 정확도: 너비가 1픽셀 미만인 기능을 추출하고 앤티앨리어싱 픽셀 값에 따라 경계를 지정합니다. 세부 사항이 중요합니다.
완전 자동: 결과를 생성하는 데 사용자 입력이 필요하지 않습니다.
이미지 형태: 원래 로고 및 기타 래스터화된 벡터 아트용으로 설계되었지만 이 알고리즘은 사진뿐만 아니라 스케치 및 기타 그린 아트워크의 스캔 또는 사진에서도 잘 작동합니다.
자르기 이전: 허용 가능한 최대 해상도가 있으므로 벡터화하려는 비트맵 부분을 잘라서 최대한 활용할 수 있습니다. 잘라낸 영역만 해상도 제한에 포함되므로 결과의 품질을 최대화할 수 있습니다.
전체 색상 및 투명도: 우리는 알파 채널을 포함한 풀 32비트 컬러를 지원하며, 처음부터 최고급 개념으로 통합되었습니다. 부분적으로 투명한 영역과 앤티 앨리어싱이 모두 완벽하게 지원됩니다.
출력 선택: 출력 형식으로 SVG, PDF, EPS, DXF 및 PNG를 지원합니다. SVG는 가장 유연하고 광범위하게 지원되는 형식이며 기본입니다. 모든 기능을 갖춘 내보내기 옵션을 사용하면 도형을 그리는 방법, 그룹화하는 방법 및 기타 다양한 형식별 옵션을 제어할 수 있습니다.
하나만 꼽으라면 AI입니다. 우리는 이 분야에서 15년 동안 일해 왔으며 AI를 추가하는 것이 게임 체인저였습니다. 전통적인 방법이 놓치는 세부 사항을 알아낼 수 있으며, 픽셀 데이터가 모호할 때 현명한 추측을 합니다. 우리는 이 제품에 대한 딥 러닝 모델을 사내에서 완전히 개발했으며, 자체 독점 데이터 세트에서 트레인을 받았습니다.
그러나 AI 벡터화기의 출력을 정리하고 개선하기 위해 더 잘할 수 있는 다른 많은 일이 있습니다. 이러한 개선 사항에는 전체 기하학적 모양 맞추기, 모서리 정리, 탄젠트 일치, 커브 페어링 등이 포함됩니다. 벡터 그래프를 사용하면 많은 경쟁사의 약점인 모양 간 일관성을 유지하면서 이러한 변경을 수행할 수 있습니다.
그리고 우리는 이제 막 시작했습니다. 전체 사이트가 활발하게 개발 중이며, 파이프라인에 흥미로운 기능이 많이 있습니다.
JPG 또는 PNG를 벡터로 변환하는 데 도움이 되는 온라인 도구를 찾고 있을 때 웹에서 다양한 옵션을 찾을 수 있습니다. 그들 중 대부분은 수십 년 동안 존재해 온 동일한 오래된 알고리즘을 기반으로 하며 솔직히 잘 작동하지 않습니다. Vectorizer.AI는 벡터화에 대한 새로운 접근 방식이며 결과에 깊은 인상을 받을 것이라고 확신합니다.
현재 JPEG, PNG, WEBP, BMP 및 GIF를 입력으로 지원하고, SVG, PDF, EPS, DXF 및 PNG를 출력으로 생성합니다. 더 많은 출력 형식과 옵션이 곧 제공될 예정입니다!
지원을 원하는 파일 형식이 있으면 알려주십시오.
우리는 완전 자동 결과가 대부분의 경우 올바른 결과를 얻을 수 있을 만큼 AI를 똑똑하게 만들기 위해 열심히 노력하고 있습니다. 그러나 어떤 것은 선호의 문제이며 이에 대한 옵션을 추가할 것입니다.
최대 이미지 픽셀 크기는 3 메가픽셀입니다. 최대 이미지 파일 크기는 30 메가바이트입니다.
전체 32비트 ARGB 입력을 지원하므로 전체 투명도와 부분 투명도 모두 잘 작동합니다.
벡터 이미지는 기하학적 모양으로 구성되며, 품질 손실 없이 모든 크기로 확장할 수 있습니다. 그것들은 일반적으로 인쇄된 그래픽에 사용되며, 웹 그래픽에 점점 더 많이 사용됩니다. 이제 높은 DPI 화면이 표준이 되고 SVG 이미지에 대한 브라우저 지원이 흔하게 되었습니다. 또한 레이저 조각, 비닐 절단 및 스크린 인쇄와 같은 일부 유형의 인쇄 프로세스에도 필요합니다.
벡터 그래픽은 벡터 편집기에서 쉽게 편집하고 변경할 수 있기 때문에 유용합니다. 반대로, 비트맵 이미지는 이미지에 있는 그래픽이 하나 이상의 픽셀 레이어로 병합되었기 때문에 편집하기 어렵고 시간이 많이 걸립니다. 픽셀 편집은 지루하고, 실수하기 쉬우며, 프로세스에서 종종 작은 결함이나 아티팩트가 남습니다.
아마도 그렇습니다. 하지만 늘 그렇듯이 문제점은 디테일에 있습니다. 이것이 바로 우리가 무료 대화형 미리보기를 제공하여 귀하가 구매하기 전에 무엇을 얻게 될지 확인할 수 있도록 하는 이유입니다.
네, 사실 그것들은 인기 있는 카테고리인 것 같고, 우리 알고리즘이 그 이미지들에서 얼마나 잘 작동하는지 알게 되어 기쁩니다!
우리의 결과는 해당 파일 형식 표준을 따르며 모든 표준 호환 리더에서 작동합니다.
하지만, 모든 벡터 소프트웨어가 표준을 완벽하게 준수하는 것은 아닙니다. 따라서 우리는 호환성을 극대화하기 위해 출력을 사용자 정의할 수 있는 다양한 다운로드 옵션을 제공합니다. 예를 들어, 파일 형식 버전, 사용되는 곡선 유형 등 많은 것을 제어할 수 있습니다.
또한 구매하기 전에 소프트웨어로 시험해 볼 수 있도록 예제 이미지의 결과를 무료로 다운로드할 수 있습니다.
예, 비트맵을 벡터화하는 것과 벡터 파일에 임베딩하는 것에는 큰 차이가 있습니다.
비트맵 이미지를 벡터 아트로 자동 변환하는 프로세스는 벡터화, 벡터링, 추적, 비트맵에서 벡터로, 래스터에서 벡터로, 벡터로 변환 등 다양한 작업이라고 합니다. 이 프로세스에는 이미지에서 모양을 감지하고, 곡선을 맞추고, 결과를 벡터 파일로 내보내는 작업이 포함됩니다. 최종 결과에는 픽셀 데이터가 포함되지 않으며 품질 손실 없이 모든 크기로 확장할 수 있습니다.
그러나 벡터 파일은 내부에 비트맵의 복사본을 포함할 수도 있으며, 벡터 파일에 비트맵을 넣는 것을 임베딩이라고 합니다. 일부 서비스는 임베딩만 하지만 Vectorizer.AI는 실제 벡터화를 수행합니다.
당사의 서비스 약관은 귀하에게 서비스를 제공하고 제품을 개선하는 데 필요한 권리를 부여합니다. 우리는 벡터화된 결과에 대한 권리를 주장하지 않으며, 귀하가 명시적으로 승인하지 않는 한 귀하의 이미지를 제3자와 공유하지 않습니다.
자세한 내용은 서비스 약관을 참조하세요.
현재는, 이미지와 결과가 업로드된 후 24시간 동안 보관되며, 그 후에는 영구적으로 삭제됩니다. 당사의 데이터 보존 정책은 시간이 지남에 따라 변경될 수 있으며, 이 현재 정책은 미래에 당사를 구속하지 않으며 변경을 위해 귀하의 긍정적인 동의를 요구하지 않습니다.
아니요. 딥 러닝 모델을 포함한 기계 학습 모델을 교육하기 위해 본사 서비스의 결과를 사용할 수 없습니다. 우리는 이를 리버스 엔지니어링의 한 형태로 간주하며 서비스 약관에서 명시적으로 금지하고 있습니다. 귀하의 의도된 사용이 허용되는지 확실하지 않은 경우, 연락해 주시면 기꺼이 설명해 드리겠습니다.
